


一颗来自马来西亚的榴莲,如何让消费者相信它来自哪个产区、何时采收,又是否配得上“高端”二字?答案不只是一段营销视频或一个二维码,而是让市场分析、内容生产、销售执行与区块链溯源进入同一套商业系统。
7月22日,狮腾控股(2562.HK)展示企业智能生态系统Geene 2.0。平台由旗下Synagie联同BytePlus、中国移动国际、SingData、一知智能等11家伙伴开发,汇聚人工智能、数据、媒体、商务及区块链能力,计划于8月8日推出。
图:Geene 2.0企业智能生态系统
从智能走向执行
企业今天并不缺AI工具。它们能写文案、做分析、回答问题,却常常各自运行:做内容的不懂库存,做分析的接不上销售,一份漂亮的报告最后仍停在电脑里。
Geene 2.0想解决的,是AI如何真正进入生意。其ASSET智能引擎将分析、策略、叙事、执行与可信五个层面连接起来:先从市场、客户和经营数据中寻找答案,再形成策略和多语言内容,进入销售、客服及运营流程,最后验证产品来源和企业声明。
图:新加坡总理公署高级政务部长、全国职工总会副秘书长陈国明
新加坡总理公署高级政务部长、全国职工总会副秘书长陈国明以自身的军旅经历打了个比方:没有情报便执行,很可能走错方向;有了情报却不能行动,同样赢不了一场战斗。他认为,企业不应因为AI是热点便匆忙部署,而要先找到真实的商业问题。AI也不是用来取代员工,而应“为员工服务”。
内容如何接上生意,Geene 2.0展示了两种尝试。其生态合作伙伴一知智能(Yiwise)的AI数字人可使用不同语言连续直播,并同时运营多个直播间,减少品牌重复配置主播的成本。
狮腾与美亚娱乐推出的珠宝品牌MASYN,则把市场测试提前到大规模生产之前。团队从大量设计中选出五款产品,制作AI短视频投向东南亚社交平台,再根据播放和互动调整等了解不同市场的消费反馈,根据数据调整产品款式、定价、备货量、内容及推广策略。AI内容在这里不只是广告,也成为试探真实需求、降低库存风险的工具。
数据是AI的“第零步”
如果说AI是发动机,数据就是燃料。数据不完整、不准确,再聪明的模型也很难给出可靠答案。
合作伙伴云器科技(SingData)的联合创始人及CEO喻思成介绍,SingData将数据基础称为AI的“Step Zero”,过去,电商运营人员要登录多个平台,下载销售、曝光和库存报表,再逐项比对;现在,这些重复工作可以交给系统,运营人员直接追问曝光与销量的关系。类似方法也能读取发票、PDF和Excel,辅助应付账款核对。
但企业愿不愿意让AI处理数据,首先取决于安全。SingData用了一个通俗的比喻:客户的数据是食材,平台提供的是厨房和厨具。食材和做出的菜都属于客户,平台既不拥有数据,也不替客户决定如何使用。
图:狮腾控股有限公司创办人兼执行主席戴可欣
中国及亚洲品牌在出海中常面临三大痛点:不熟悉东南亚市场、缺乏本地营运能力,以及难以建立有效的品牌声量与商业合作网络。
对出海企业而言,每进入一个新市场,都不是简单的业务复制,而是需要围绕当地用户、渠道、供应链、合规和品牌认知重新搭建一套体系,意味着持续且重大的投入。
而东南亚并不是一个统一市场,各国在语言、支付、物流、平台规则和商品准入上差异明显。狮腾控股有限公司创办人兼执行主席戴可欣说,品牌最难的往往不是把商品生产出来,而是逐一进入不同国家。不少企业会先在准入较快的新加坡测试,再走向体量更大的市场。而狮腾控股在 AI、数字商务、跨境电商营运及区域合作伙伴方面的能力,能协助企业由“想出海”走向“能落地、能营运、能增长”。
一颗榴莲验证“可信商业”
Geene 2.0率先展示的应用,是马来西亚高端品牌亚宫榴梿。平台整合销售、客户及渠道数据,帮助品牌判断需求、生成本地化内容并支持数码销售;消费者扫描区块链标记,则可查阅产品来源、采收信息和供应链记录。
图:亚宫榴梿的溯源“身份护照”
高端榴莲的价值不只来自品种,也来自产区。一个无法被随意复制的溯源码,不只为商品验明身份,也在为种植者、品牌和产区积累信用。这颗榴莲因此显得重要:它让Geene 2.0不只停留在发布台上,而是把市场洞察、品牌叙事、销售执行和产品验证放进一条真实的商业链路。
没有一家公司拥有全部答案
模型、数据、内容、运营和验证,任何一家公司都很难独自包办。陈国明说,无论企业多么强大,也不可能拥有全部专业知识,真正的执行需要生态协作。戴可欣也表示,Geene 2.0 通过「可信 AI 商务」模式应对这项挑战,将人工智能、数据、媒体、商务及区块链能力整合于单一企业级生态系统,为品牌、零售及电商营运提供度身订造的一体化解决方案。下一代企业级AI的关键不仅在智能本身,更在于“可信的执行”。
图:Geene 2.0发布会现场,12家创始合作伙伴合影
这正是Geene 2.0联合12家创始合作伙伴的原因。狮腾希望把多年积累的本地渠道、品牌数据、准入经验和运营能力,转化为可由AI调用的标准化流程,并将既有电商服务变成更具规模的技术收入。
不过,平台聚合多少AI功能并不是最终答案。真正的检验,是能否缩短企业进入不同市场的周期,降低运营和库存风险,带来可量化的结果,并让客户愿意持续付费。
从一颗榴莲出发,Geene 2.0要证明的不是AI会不会写文案,而是数据能否变成判断,判断能否进入执行,执行结果又能否被信任。这或许才是AI真正进入东南亚生意的开始。
撰文|郭妍